تحلیل موجبرهای عایقی نوری بر استفاده از توابع گرین مبتنی بر روش تصاویر مختلط

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
  • نویسنده مریم مخیر
  • استاد راهنما رضا فرجی دانا
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1378
چکیده

در این پایان نامه روش جدیدی برای تحلیل اسکالر و برداری موجبرهای نوری نواری ارائه شده است . در این روش از معادلات انتگرالی و توابع گرین که یکی از دقیقترین روشهای عددی در الکترومغناطیس است استفاده می شود. به این ترتیب که ابتدا به توصیف توابع گرین در حوزه طیف که از نقطه نظر سادگی و حجم محاسبات بسیار مناسب است می پردازد و با گرفتن تبدیل معکوس و استفاده از روش تصاویر مختلط برای بالا بردن کارایی عددی به توابع گرین در حوزه مکان دست می یابد. همچنین در بکارگیری روش تصاویر مختلط اثرات ناشی از استخراج امواج سطحی بررسی شده است . در روش تحلیلی پیشنهادی ابتدا کانال نوری سازه موجبر به صورت جریانهای معادل عرضه و جایگزین می گردد. سپس توزیع میدان مجهول در این منطقه (جریان معادل مجهول) در یک معادله انتگرالی که در آن از توابع گرین محیطهای چند لایه استفاده می شود شرکت داده می شوند با حل این معادله انتگرالی که با استفاده از روش ممان صورت می گیرد توزیع میدان مجهول و رابطه پراکندگی موجبرها (b) که مودهای انتشاری در موجبر را مشخص می کنند بدست می آیند. نتایج این روش برای سه موجبر با نتایج روشهای عددی دیگر مقایسه شده است و همخوانی نتایج گواه دقت خوب روش ارائه شده می باشد. در تحلیل تمام موج (برداری) ارائه شده در این پایان نامه، تزویج بین مودهای te و tm برای اولین بار با استفاده از مولفه های پتانسیل مغناطیس برداری فرموله شده است . مجددا از روش تصاویر مختلط برای محاسبه توابع گرین حوزه مکان استفاده شده است و بدین ترتیب روش نوینی با کارایی عددی (با دقت و سرعت بالا) در عرصه تحلیل برداری موجبرهای نوری بدست داده شده است .

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل یکپارچه ساختارهای عایقی محدود با روش تابع گرین ویژه-تصاویر مختلط

ساختمانهای عایقی محدود دارای کاربرد وسیعی در ادوات مختلف نوری ، مایکروویو و آنتن می باشند. به همین خاطر ، تحلیل آنها از اهمیت بسیاری برخوردار است.

15 صفحه اول

موجبرهای نوری مبتنی بر نانولوله های کربنی

ادوات مبتنی بر ساختارها و مواد جدید از عناصر کشف شده، که از جمله ی آن ها می توان به نانولوله های کربنی وگرافن اشاره نمود که خواصی متفاوت با آنچه در دیگر حالات مواد کربنی بود از خود نشان می دهند، در سال های اخیر مورد توجه دانشمندان ومحققان قرار گرفته است. در این پروژه سعی می شود تا خواص و مشخصه های نانولوله های کربنی بطور دقیق بررسی و ثبت شود و با استفاده از این نتایج، سیستم هایی متناسب با اهداف...

تحلیل دوبعدی پراکندگی شبکه با استفاده از عدد موج مختلط به روش اجزای محدود مبتنی بر بی- اسپلاین

 Grid dispersion is one of the criteria of validating the finite element method (FEM) in simulating acoustic or elastic wave propagation. The difficulty usually arisen when using this method for simulation of wave propagation problems, roots in the discontinuous field which causes the magnitude and the direction of the wave speed vector, to vary from one element to the adjacent one. To sol...

متن کامل

تحلیل دوبعدی پراکندگی شبکه با استفاده از عدد موج مختلط به روش اجزای محدود مبتنی بر بی- اسپلاین

تحلیل پراکندگی شبکه یکی از معیارهای بررسی کارآیی روش اجزای محدود در شبیه سازی انتشار امواج صوتی یا امواج الاست یک است. مشکلی که معمولا در استفاده از این روش درشبیه سازی مسائل انتشار موج به وجود می آید به ناپیوستگی های میدانی برمی گردد که نهایتاً منجر به تغییر در اندازه و جهت بردار سرعت موج از یک جزء به جزء مجاور می شوند. برای حل این مشکل و بهبود دقت پاسخ ها دو راه حل پیشنهاد شده اند که عبارتند ا...

متن کامل

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

متن کامل

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023